Ako vas liječnik uputi na magnetsku rezonanciju (MR) srca, dobivene snimke mogu pomoći u procjeni njegove funkcije. Novo istraživanje pokazuje da bi umjetna inteligencija pri analizi tih snimki mogla malo poboljšati prepoznavanje pacijenata s većim rizikom od smrti , uz obvezan liječnički nadzor. Što su znanstvenici istraživali?
Istraživanje obuhvatilo je 27. 382 pacijenta iz Velike Britanije i SAD-a koji su obavili magnetsku rezonanciju srca. Znanstvenici su usporedili mjerenja ejekcijske frakcije lijeve klijetke dobivena umjetnom inteligencijom s mjerenjima iskusnih liječnika. Zatim su ispitali koliko dobro ta mjerenja predviđaju smrtnost od svih uzroka.
Medijan praćenja iznosio je 5,6 godina, a tijekom tog razdoblja umrlo je 3. 458 sudionika, odnosno približno 13 %. Što je ejekcijska frakcija i zašto je važna? Ejekcijska frakcija pokazuje koliki udio krvi srčana klijetka izbaci pri svakom otkucaju. Liječnicima pomaže procijeniti rad srca i donijeti odluke o liječenju.
Ako imate srčanu bolest , taj podatak može utjecati na izbor terapije, razmatranje ugradnje određenih srčanih uređaja i plan praćenja. Koristi se i pri procjeni rizika operacije te praćenju srčane funkcije tijekom kemoterapije . Što su pokazali rezultati?
Mjerenja dobivena umjetnom inteligencijom bila su nešto uspješnija u razlikovanju pacijenata s većim i manjim rizikom od smrti . Prednost je ostala prisutna nakon što su istraživači uzeli u obzir dob i spol, ali je bila vrlo mala. Primjerice, nakon te prilagodbe statistički pokazatelj razlikovanja rizika, tzv.
C-indeks, iznosio je 0,781 za umjetnu inteligenciju i 0,777 za liječnike . Te vrijednosti ne predstavljaju postotak točno predviđenih smrti. Brža analiza, ali uz liječničku provjeru Prema priopćenju istraživača, AI alat analizirao je snimke za približno 2 – 3 sekunde po pacijentu .
Raniji rad istog tima pokazao je da stručna liječnička analiza obično traje oko 13 minuta. To se odnosi na obradu snimki, a ne na trajanje cijelog pregleda. Pogreške AI alata zabilježene su kod približno 1 % pacijenata, zbog čega istraživači naglašavaju važnost provjere rezultata i liječničkog tumačenja nalaza. Što ovo istraživanje znači za vas?
Nalazi upućuju na moguću korist umjetne inteligencije kao pomoći pri početnom mjerenju srčane funkcije. Međutim, istraživanje je retrospektivno, što znači da su analizirani ranije prikupljeni podaci. Ono ne dokazuje da primjena ovog alata poboljšava liječenje ili produljuje život.
Autori zato ističu potrebu za budućim istraživanjima koja će njegovu korist provjeriti tijekom stvarne kliničke primjene. Joy, G. i sur. (2026). Performance of artificial intelligence versus clinician left-ventricular segmentation of cardiac MRI for mortality prediction: a retrospective, multicentre, prognostic study .